Datos
Todo problema requiere datos para su solución, pero a veces los datos pueden ser un problema. Antes de aplicarlos, o incluso antes de establecer una medida para medirlos, hay que descubrir qué variables son capaces de establecer un valor como dato para predecir una conducta o descubrir la causa de un comportamiento. Ciencia y tecnología es lo que hacen. Pero todo es mucho más complejo cuando cada resultado genera nuevos datos para las predicciones siguientes. Por eso, para derrotar a Kaspárov, fue necesaria la supercomputadora Deeper Blue (1997). Desde entonces hemos mejorado mucho y, de un momento a otro, tendremos la rapidez cuántica con que tratar una infinitud de datos, logrando seguir múltiples caminos hasta la certeza más probable de una conducta. Al final, aunque aparezcan alteraciones en esta psicohistoria, todo será predecible al ir reintroduciendo, justo al instante, las variaciones del valor real de lo esperado, logrando así que las personas sean inducidas a ciertas conductas según sean sus respuestas a ideas o creencias. Todo ocurrirá antes de que las personas se den cuenta de que su discernimiento le es impropio. Sin embargo, lo relevante no son los datos, sino los algoritmos usados.
Voy a contarles un hecho real antiguo: acontecía que los datos de producción de unas instalaciones industriales (tres turnos trabajando y otro descansando) ponían de manifiesto la ínfima producción en uno de los turnos. Así que, desde Servicios Centrales, le enviaron una carta al jefe de turno adjuntándole los datos y preguntándole: ¿cómo se explica usted esto? El jefe de turno cogió los datos, los ordenó reuniendo la producción de todos los turnos que iban a continuación del suyo, y luego la de los siguientes y siguientes. La producción de los turnos que iban a continuación del suyo (cualquiera que fuera el turno) siempre batía el récord; y, si se unía dicha producción con la de su propio turno, daba un valor notablemente superior al de la unión de los siguientes y siguientes. De esa forma devolvió los datos y la pregunta: ¿cómo se explican ustedes esto? En su turno, lo primero que se hacía era revisar que todas las máquinas y medidas de seguridad estuvieran correctas para luego ponerse a producir.
Un error semejante puede que ya se esté cometiendo en la sociedad mundial al no establecerse como medida de seguridad un nuevo contrato social ante los big data y la inteligencia artificial; o por no revisar la máquina de vida del planeta. El mundo debe convencerse de que el "homo economicus" ya no es racional, y que el soñado "homo ethicus" puede ser programable con algoritmos económicos que traten adecuadamente los datos universales para las personas.
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